Avatar

Lahm (Naram) Yoon

  • Total activity 28
  • Last activity
  • Member since
  • Following 0 users
  • Followed by 0 users
  • Votes 1
  • Subscriptions 14

Activity overview

Latest activity by Lahm (Naram) Yoon
  • Avatar

    Lahm (Naram) Yoon created an article,

    Training에 사용된 날짜, 시간 표현 저장하는 방법

    [g:Result] (내일)[v:time.DateTimeExpression] 날씨 알려줘   내일, 5월 5일, 1시간 뒤, 이번 주 금요일 등 날짜, 시간에 대한 표현은 viv.time Library Capsule의 DateTimeExpression을 사용하는 것을 권장합니다. DateTimeExpression에 저장하면 Business Lo...

  • Avatar

    Lahm (Naram) Yoon created an article,

    Required Input 처리

    input (stationName) { type (StationName) min (Required) max (One)} input을 required로 선언하면 사용자의 발화에 input이 들어오지 않을 경우에 Bixby Platform에서 자동으로 prompt를 띄워줍니다. 기본적으로 아래와 같은 platform dialog를 띄우게 되는데, 사용자...

  • Avatar

    Lahm (Naram) Yoon created an article,

    조사와 동사를 vocab에 넣어서 학습해도 될까?

    - 조사를 vocab에 넣어 사용한 경우 vocab(voca){ "vocaby"{ "에서" "에" "안에서" "은" "는" "이" "가" "에는" "에서는" "안에서는" "일때" "의" }} 조사와 같이 특별히 input으로 사용할 필요가 없는 단어는 위의 내용처럼 vocab에 넣어...

  • Avatar

    Lahm (Naram) Yoon created an article,

    Not Learned 학습

    Not Learned로 표시된 학습은 반드시 확인하여 모든 학습 data를 Learned 상태가 되도록 해야합니다.   - enum type으로 선언한 경우 enum으로 선언한 경우에는 vocab안에 들어있는 단어로만 학습을 시켜주셔야 합니다. (vocab안에 없는 단어를 학습할 경우 Not Learned 상태가 될 수 있습니다.) enum 선언 시...

  • Avatar

    Lahm (Naram) Yoon created an article,

    후속 발화에 Context 전달을 막는 방법

    [g:Restaurant] (강남역)[v:Place] (주변)[v:Near:Nearby] 맛집 찾아줘 [g:Restaurant] 내 (근처)[v:Near:Nearby] 맛집 알려줘 위의 내용처럼 학습된 상태에서 두 발화를 연속으로 발화하게 되면 이전 발화의 context가 유지되어서 "강남역" 위치 정보가 후속 발화에서도 사용이 되게 됩니다.   ...

  • Avatar

    Lahm (Naram) Yoon created an article,

    다양한 발화 및 조사 패턴으로 Training 보강

    동일 패턴에 Parameter만 변경해서 많이 학습하는 것 보다는 동사 조사를 변경해 가면서 다양하게 학습해주는 것이 캡슐에 도움이 됩니다.   - 정해진 패턴만 학습할 경우 "김치찌개 레시피 보여줘", "된장찌개 레시피 알려줘" 등 "보여줘"나 "알려줘" 처럼 정해진 몇 개의 패턴만 학습시키게 되면 다른 발화가 들어왔을 때, 캡슐이 인식을 제대로 ...

  • Avatar

    Lahm (Naram) Yoon created an article,

    빅스비 캡슐 챌린지 팀원 추가/제외하는 방법

    Summary 빅스비 캡슐 챌린지를 참가하시는 참가자분들께 챌린지 팀원 추가 및 제외하는 방법을 알려드리고자 합니다.   Details   캡슐 개발 기간 : 4월 16일 ~ 6월 24일 개발 기간동안 개인/팀 신청자들은 자유롭게 팀원을 추가하거나 제외하실 수 있습니다.   단, 참가자 명단에 원활한 업데이트를 위해서 추가 및 제외되는 팀원의 이름을 ...

  • Avatar

    Lahm (Naram) Yoon created an article,

    Capsule 지원 언어, 디바이스 추가 방법

    Summary  기본 설정 언어인 en-US와 기본 설정 디바이스인 mobile 이외에 다른 언어나 디바이스를 추가하는 방법을 알려드리고자 합니다.   Details/Cause 처음 캡슐을 생성하면 capsule.bxb가 자동으로 생성됩니다. 아래는 자동으로 생성된 capsule.bxb의 초기 상태입니다 ex) Dice example capsule.b...

  • Avatar

    Lahm (Naram) Yoon created a post,

    Simulator enhancement

    Planned

    Usually when we start Bixby Studio, we use samsung account to login. However, we can not see the information in the simulator. For example, when we try to use self library capsule to check my infor...

  • Avatar

    Lahm (Naram) Yoon created an article,

    한글 Dialog Localization 규칙 및 가이드

    조사 자동 선택 한글에서는 앞 단어의 종성(받침소리) 여부에 따라 조사가 결정됩니다. Capsule을 개발 시에 미리 정의되지 않은 단어 혹은 변수에 대해서는, 실행 시 앞 단어를 판별하여 조사가 선택될 수 있도록 특별한 규칙을 적용해야 합니다. 사용 방법 지원되는 조사 규칙을 사용하여 Dialog를 작성합니다. 실행 시에는 조사 앞 ...